安全合规
为可控的企业级运营而设计
Star Graph 当前强调的是可管理、可追踪、可控费的企业交付逻辑，并在此基础上逐步向更高等级的隐私保护和可信 AI 能力演进。
工作区隔离
通过组织、工作区、实例分层模型支撑更清晰的企业级隔离边界。
用量与预算控制
通过用量记录、预算策略和阈值控制，避免服务使用失控。
可审计性
通过状态回写、任务记录和流水能力为后续审计与追溯提供基础。
可信 AI 路线
为高隐私客户提供企业专属能力和可信 AI 路线规划。
核心控制点
企业交付需要清晰边界和可见性
我们优先建设的是交付过程可见性、预算边界、工作区隔离和可回溯能力，让平台先成为一个可信的运营底座。
01
组织 / 工作区 / 实例隔离
02
开通任务生命周期与状态回写
03
用量流水与预算策略跟踪
04
后续企业级可信 AI 扩展